TE Connectivity is hiring Data Scientist I | Bangalore — Job Update | Vishal Kushwaha

Overview

TE Connectivity is hiring for the role of Data Scientist I in Bangalore. This is a full-time position with a hybrid work mode. The role involves working on data analysis and machine learning within the technology team.

Quick Snapshot

Eligibility & Qualification

• Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, or a related field.
• 0-3 years of experience in Data Science, Analytics, Machine Learning, or AI-related projects.
• Internship, academic, or industry experience in ML/AI projects is preferred.

Required Skills

• Strong proficiency in Python for data analysis and machine learning.
• Good knowledge of SQL and relational databases.
• Understanding of Machine Learning algorithms, including Regression, Classification, Clustering, and Recommendation Systems.
• Time Series Forecasting.
• Experience with AI/ML libraries such as Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Basic knowledge of TensorFlow or PyTorch.
• Understanding of statistics, probability, hypothesis testing, and feature engineering.
• Data visualization skills using Power BI, Tableau, Matplotlib, or Seaborn.
• Basic knowledge of Generative AI and Large Language Models (LLMs).
• Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Databricks is an advantage.

Key Responsibilities

• Develop and validate machine learning models to address business challenges.
• Perform data exploration, cleansing, feature engineering, and model evaluation.
• Analyze large datasets to identify trends, patterns, and business opportunities.
• Support deployment and monitoring of ML models in production environments.
• Build dashboards, reports, and visualizations to communicate insights.
• Collaborate with business stakeholders to understand requirements and translate them into analytical solutions.
• Conduct experiments and evaluate model performance using appropriate metrics.
• Document methodologies, assumptions, and results for knowledge sharing.
• Stay updated with new developments in AI, ML, and data science technologies.

Salary & Benefits

• Competitive Salary Package
• Performance-Based Bonus Plans
• Health and Wellness Incentives
• Employee Stock Purchase Program
• Community Outreach Programs / Charity Events
• Employee Resource Group

How to Apply

To apply for this position, please visit the official careers page and submit your application.