Taskly is hiring AI/ML Intern | Remote — Job Update | Vishal Kushwaha

Overview

Taskly is looking for an AI/ML Intern, also called a Machine Learning Intern, Generative AI Intern or AI Intern, to work on the language-model features inside a task marketplace. This is a remote, six-month internship for final-year students and recent graduates who have built something with Python and an LLM API. The team is remote across India, the US, Canada and the UAE and shares an 8:30–10:30 am Eastern window.

Quick Snapshot

Eligibility & Qualification

• Final-year students and recent graduates in computer science, data science, statistics or a related field are welcome.
• A project that calls an LLM API (OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini or a local model) is required.
• Availability to commit to the internship’s hours for its full six months, including the 8:30–10:30 am Eastern window on weekdays.

Required Skills

• Python programming skills, including functions, files, API calls and reading JSON.
• Basics of machine learning from coursework or self-study: train and test splits, precision and recall, and overfitting.
• Working grasp of embeddings and cosine similarity.
• Git proficiency.
• Hands-on use of LangChain, LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch or Hugging Face Transformers (nice to have).
• Vector search experience with pgvector, FAISS, Chroma or Pinecone (nice to have).

Key Responsibilities

• Build an evaluation set for the task classifier: realistic tasks, the correct subcategory for each, and a script that scores every model or prompt change.
• Write and test prompts for the classifier, the moderation check and the price suggestion, and record which wording measurably performs better.
• Compare LLM APIs and open models, such as Llama and GPT-OSS, on accuracy, latency and cost for one feature, then recommend one.
• Experiment with embeddings for semantic search.
• Review the cases the classifier gets wrong, group them by cause, and propose fixes.
• Test voice and photo task posting with noisy input and report where it breaks.
• Write a short note on every experiment: what you tried, what the numbers showed, and what you would try next.

Salary & Benefits

Pay isn’t listed here yet. It depends on the country you work from and your experience, and it’s discussed openly in your first conversation.

How to Apply

1. Apply in about five minutes: your resume and a few questions.

2. A 45-minute conversation with the person you’d work beside.

3. One paid day on a real problem.

4. A decision in writing, with the reason.

A person replies to every application within ten working days, even if it’s a no.

Apply Now