Siemens Energy is hiring AI/Machine Learning Engineer | Gurgaon — Job Update | Vishal Kushwaha

Overview

Siemens Energy is seeking an AI/Machine Learning Engineer to join their Digital Products and Solutions team in Gurgaon, India. This is a full-time entry-level position where the engineer will collaborate with cross-functional teams to develop machine learning solutions that drive business outcomes.

Quick Snapshot

CompanySiemens Energy Industrial Turbomachinery India Private Limited
PositionAI/Machine Learning Engineer
Job ID298438
LocationGurgaon, Haryana, India
Job TypeFull-time
Experience6 months to 1 years
QualificationBachelor’s degree in computer science, IT, or related field.

Eligibility & Qualification

  • Bachelor’s degree in computer science, IT, or related field.
  • 6 months to 1 years of experience or strong academic/project background in AI/ML.

Required Skills

  • Good programming skills in Python.
  • Basic understanding of ML concepts, NLP, and model evaluation.
  • Exposure to libraries such as NumPy, Pandas, scikit-learn, or PyTorch/TensorFlow.
  • Familiarity with Generative AI concepts (LLMs, prompt engineering, or RAG is a plus).
  • Basic understanding of APIs and backend development.
  • Exposure to cloud platforms (AWS/Azure) is a plus.
  • Knowledge of Git and basic software development practices.
  • Willingness to learn, adapt, and work in a fast-paced environment.

Key Responsibilities

  • Assist in building and maintaining ML and basic Generative AI pipelines (data preprocessing, training, evaluation, and inference).
  • Support development of simple RAG-based and NLP workflows under guidance.
  • Work on text processing tasks such as data cleaning, parsing, chunking, and embeddings.
  • Contribute to backend APIs (e.g., FastAPI) to expose ML/AI functionalities.
  • Help integrate AI models into applications and support deployment activities.
  • Write clean, modular, and testable Python code following best practices.
  • Collaborate with senior engineers and cross-functional teams to deliver features.
  • Debug, test, and optimize models and pipelines for performance and reliability.
  • Stay updated with basic advancements in AI/ML and Generative AI.

Salary & Benefits

  • All employees are automatically covered under the Medical Insurance.
  • Company paid considerable Family floater cover covering employee, spouse and 2 dependent children up to 25 years of age.
  • Siemens Energy provides an option to opt for Meal Card to all its employees.
  • Flexi Pay empowers employees with the choice to customize the amount in some of the salary components.